Full-stack builder and AI product engineer
Soup729
I build digital spaces that connect polished interface design with durable systems: portfolio surfaces, notes, automation, and retrieval-ready knowledge.
Full-stack builder and AI product engineer
I build digital spaces that connect polished interface design with durable systems: portfolio surfaces, notes, automation, and retrieval-ready knowledge.
Full-stack builder and AI product engineer
I build digital spaces that connect polished interface design with durable systems: portfolio surfaces, notes, automation, and retrieval-ready knowledge.
个人资料、笔记和项目共同塑造公开身份,不再彼此脱节。
A digital garden for projects, notes, and AI-readable knowledge.
面向公开作品和写作整理的技能信号。
Full-stack builder and AI product engineer
I build digital spaces that connect polished interface design with durable systems: portfolio surfaces, notes, automation, and retrieval-ready knowledge.
从 GitHub 同步并结合 README 摘要筛选出的代表项目。
Soup729/NightFall
NightFall 是一个本地优先的多人狼人杀项目,同时提供网页端、ChatGPT Apps SDK Widget 和通用 MCP tools。游戏服务器负责身份分配、阶段推进、夜晚行动、投票结算和胜负判断;网页、ChatGPT Widget 与 MCP 客户端只是不同的玩家入口。 狼人杀适合验证 MCP App 的边界,因为它同时具备多人协作、隐藏信息、强规则状态和自然语言博弈。 传统网页狼人杀解决了“点按钮开局”的问题,但玩家如果临时忘记规则、想快速理解局势、想让系统帮忙执行自然语言指令,就会离开游戏界面去问另一个工具。普通聊天机器人又缺少可靠的游戏状态、权限边界和可确认的写操作。 NightFall 的设计目标是把这两种体验接在一起:
Soup729/NotebookMind
NotebookMind 是一个类 NotebookLM 的文档研究工作台。项目支持 PDF 上传解析、Notebook 级多文档问答、引用溯源、PDF 高亮、研究笔记、研究产物生成,以及 Markdown / 思维导图 / Word / PPT / PDF 导出。 本项目的目的不是做一个普通聊天机器人,而是让用户围绕一组文档完成持续研究:上传资料、提问、追溯来源、整理笔记、生成 briefing / FAQ / 时间线 / 学习材料和可编辑导出物。 - 文档理解:PDF 解析、OCR 降级、表格/图片/图表块识别、页码与 bbox 元数据保留。 - Notebook RAG 问答:Dense + BM25 Hybrid Search、RRF 融合、可选 Cohere Rerank、低置信度 failover。
Soup729/LingPal
LingPal 是一个桌面宠物应用。它不会试图变成另一个占满屏幕的效率工具,而是把一个小小的陪伴角色放在桌面上:会眨眼、会被拖动、会根据心情向你发出互动,也会在天气、闹钟、待办、喝水提醒和随机事件出现时给出自然反馈。 默认宠物是 Mochi。它住在一个透明的常驻桌面窗口里,设置、调试、天气、经验和事件都拆成附属窗口或轻量面板,尽量保持主宠窗口小、反应快、打扰少。 - 活的桌宠,而不是静态贴纸:Mochi 支持 idle、hover、左右拖动、8 种心情、8 种互动结果、升级特效和事件动作。 - 轻量、不喧宾夺主:主宠窗口保持小尺寸,天气和经验条只在需要时出现,设置和调试面板独立打开。
支撑这个数字花园的近期经历和工作场景。
Digital Garden
Designing a private-to-public portfolio system with Supabase RLS, Next.js App Router, MDX notes, GitHub backups, and AI retrieval boundaries.
Personal Systems Lab
Turning repeatable learning and project work into reusable interfaces, operational dashboards, and searchable public knowledge.